Pesquisadores da UT Southwestern Medical Center desenvolveram um sistema de inteligência artificial que pode detectar sinais precoces de Alzheimer analisando padrões de fala dos pacientes. Usando ferramentas avançadas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP), a equipe avaliou padrões de fala de 206 pessoas, das quais 114 apresentavam declínio cognitivo leve e 92 estavam cognitivamente intactas. Os resultados foram comparados com biomarcadores tradicionais, como amostras de líquido cefalorraquidiano e exames de ressonância magnética, para validar a precisão dos biomarcadores de voz digitais.
Os participantes foram solicitados a descrever espontaneamente uma obra de arte por um período de 1 a 2 minutos, permitindo que os pesquisadores analisassem a capacidade de controle motor da fala, densidade de ideias, complexidade gramatical, entre outras características. Essa análise de voz foi capaz de identificar mudanças sutis que não são facilmente detectáveis por familiares ou médicos, mas que são indicativas dos estágios iniciais da doença de Alzheimer.
Segundo o Dr. Ihab Hajjar, professor de neurologia na UT Southwestern, a metodologia mostrou-se eficaz em identificar tanto o comprometimento cognitivo leve quanto a progressão da doença de Alzheimer, muitas vezes antes que os sintomas se tornem evidentes nos testes cognitivos tradicionais. Esta abordagem não invasiva, que leva menos de 10 minutos para ser realizada, pode futuramente servir como uma ferramenta de triagem simples para médicos de cuidados primários, proporcionando diagnósticos mais precoces e permitindo intervenções preventivas mais eficazes.
Este estudo foi financiado por subsídios dos Institutos Nacionais de Saúde/Nacional Instituto de Envelhecimento e pela Fundação de Descoberta de Drogas para Alzheimer. Os resultados promissores indicam que, se confirmados por estudos maiores, essa tecnologia poderá revolucionar a forma como o Alzheimer é diagnosticado, oferecendo mais tempo para planejamento e intervenções tanto para pacientes quanto para suas famílias.
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