No recente episódio do Datalogando, Paulo Planet discutiu a transição dos cookies de terceiros para dados de primeira mão na publicidade digital, destacando os desafios e a importância da privacidade de dados. Com a implementação de regulamentações como o GDPR, as empresas estão adotando novas tecnologias e estratégias para coletar e utilizar dados de maneira mais ética e eficiente. Paulo Planet, fundador da TailTarget, enfatizou a necessidade de inovação contínua e adaptação às novas realidades tecnológicas para garantir campanhas de marketing eficazes e centradas no consumidor na era "cookieless".
A experiência do aplicativo móvel é crucial para o fast food. Consumidores classificaram a qualidade e a confiabilidade dos apps em 86 e 85, respectivamente, segundo o ACSI. A precisão dos pedidos recebeu 86 e a velocidade de checkout, 83. Forest Morgeson destacou que bons apps permitem pular filas e ter um serviço rápido. Wendy’s viu suas vendas crescerem com um app aprimorado, enquanto Starbucks enfrenta desafios com longos tempos de espera.
Etsy lançou uma campanha publicitária destacando seus vendedores artesanais, enfatizando um toque humano em oposição à automação e produção em massa. Anúncios de TV, vídeos em mídias sociais e outdoors mostram comerciantes reais e reforçam a necessidade de produtos feitos à mão. A campanha coincide com ajustes na política da plataforma, clarificando que produtos devem ser projetados ou selecionados pelos vendedores. A Etsy enfrenta a concorrência de gigantes do comércio eletrônico, como Amazon e Temu, e responde à crescente preocupação com a IA. A campanha “Keep Commerce Human” destaca a importância do envolvimento humano na criação de produtos.
Al Michaels, icônico locutor esportivo, será digitalizado para narrar destaques olímpicos personalizados na plataforma Peacock da NBCUniversal durante os Jogos de Paris 2024.
Estudo revela que a IA pode aumentar a criatividade de indivíduos menos criativos, mas reduz a criatividade geral, sugerindo que a adoção ampla de IA em tarefas criativas pode levar a uma menor novidade coletiva.
Engenheiros da UC San Diego treinaram um robô humanoide para executar movimentos expressivos, como dançar e abraçar, mantendo equilíbrio em terrenos variados. Este avanço pode melhorar a segurança e a interação humano-robô em ambientes diversos, de fábricas a hospitais.
Pesquisadores do MIT desenvolveram o IF-COMP, uma técnica que melhora a precisão das estimativas de incerteza em modelos de machine learning. Usando o princípio do comprimento mínimo de descrição (MDL), a técnica é escalável para grandes modelos e melhora a calibração sem exigir suposições complexas. Isso é crucial em cenários de alto risco, como diagnósticos médicos, ajudando profissionais a confiar mais nas previsões dos modelos. A pesquisa será apresentada na Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina.