Pesquisadores criaram um modelo de computador que usa IA para examinar imagens cardíacas de ressonância magnética ( RM )
- Os resultados foram comparáveis aos calculados manualmente pelos médicos, mas em vez de levar 45 minutos ou mais, o modelo de IA leva apenas alguns segundos
- O modelo de IA pode levar a diagnósticos mais eficientes, melhores decisões de tratamento e melhores resultados para os pacientes
Pesquisadores desenvolveram um método inovador para analisar exames de ressonância magnética cardíaca com a ajuda de inteligência artificial , o que pode economizar tempo e recursos valiosos do NHS , além de melhorar o atendimento aos pacientes.
As equipes das Universidades de East Anglia (UEA), Sheffield e Leeds criaram um modelo de computador inteligente que utiliza IA para examinar imagens cardíacas de exames de ressonância magnética em uma visão específica conhecida como plano de quatro câmaras.
O pesquisador principal Dr. Pankaj Garg , da Norwich Medical School da University of East Anglia e cardiologista consultor do Norfolk and Norwich University Hospital , lidera uma equipe de pesquisadores que foram pioneiros na inovadora e revolucionária tecnologia de imagem de ressonância magnética 4D . Isso está abrindo caminho para um diagnóstico mais rápido, não invasivo e preciso de insuficiência cardíaca e outras condições cardíacas.
O Dr. Garg disse: “O modelo de IA determinou com precisão o tamanho e a função das câmaras do coração e demonstrou resultados comparáveis aos obtidos manualmente pelos médicos , mas muito mais rápidos.
“Ao contrário de uma análise de ressonância magnética manual padrão, que pode levar até 45 minutos ou mais, o novo modelo de IA leva apenas alguns segundos.
“Essa técnica automatizada pode oferecer avaliações rápidas e confiáveis da saúde cardíaca, com potencial para melhorar o atendimento ao paciente.”
“Ao contrário de uma análise de ressonância magnética manual padrão, que pode levar até 45 minutos ou mais, o novo modelo de IA leva apenas alguns segundos. Essa técnica automatizada pode oferecer avaliações rápidas e confiáveis da saúde cardíaca, com potencial para melhorar o atendimento ao paciente.”
Dr. Pankaj Garg
O estudo observacional retrospectivo consistiu em dados de 814 pacientes do Sheffield Teaching Hospital ‘s NHS Foundation Trust e do Leeds Teaching Hospitals NHS Trust , que foram então usados para treinar o modelo de IA.
Para garantir que os resultados do modelo fossem precisos , exames e dados de outros 101 pacientes do Norfolk and Norwich University Hospitals NHS Foundation Trust foram usados para testes.
Enquanto outros estudos investigaram o uso de IA na interpretação de exames de ressonância magnética, este último modelo de IA foi treinado usando dados de vários hospitais e diferentes tipos de scanners , bem como conduzindo o teste em um grupo diverso de pacientes de um hospital diferente. Além disso , este modelo de IA fornece uma análise completa de todo o coração usando uma visão que mostra todas as quatro câmaras, enquanto a maioria dos estudos anteriores se concentrou em uma visão que olha apenas para as duas câmaras principais do coração .
O aluno de doutorado Dr. Hosamadin Assadi , da Escola Médica de Norwich da UEA , disse: “ Automatizar o processo de avaliação da função e estrutura do coração economizará tempo e recursos e garantirá resultados consistentes para os médicos.
“Essa inovação pode levar a diagnósticos mais eficientes, melhores decisões de tratamento e, finalmente, melhores resultados para pacientes com problemas cardíacos.
“Além disso, o potencial da IA para prever a mortalidade com base em medições cardíacas destaca seu potencial para revolucionar o tratamento cardíaco e melhorar o prognóstico do paciente.”
Os pesquisadores dizem que estudos futuros devem testar o modelo usando grupos maiores de pacientes de diferentes hospitais , com vários tipos de scanners de ressonância magnética e incluindo outras doenças comuns observadas na prática médica para ver se funciona bem em uma gama mais ampla de situações do mundo real .
Outras pesquisas recentes das equipes da UEA, Leeds e Sheffield refinaram o método de uso de exames de ressonância magnética cardíaca para pacientes do sexo feminino , particularmente aquelas com doença cardíaca inicial ou limítrofe, o que significa que 16,5% mais mulheres puderam ser diagnosticadas.
A pesquisa foi uma colaboração entre a Universidade de East Anglia, a Universidade de Leeds, a Universidade de Sheffield, o Centro Médico da Universidade de Leiden, o Norfolk and Norwich University Hospital s NHS Foundation Trust , o Sheffield Teaching Hospital s NHS Foundation Trust e o Leeds Teaching Hospitals NHS Trust.
O estudo foi apoiado pelo financiamento do Dr. Pankaj Garg da Wellcome Trust Clinical Research Career Development Fellowship.
‘Desenvolvimento e validação de segmentação derivada de IA de cine CMR de quatro câmaras’ foi publicado no European Radiology Experimental .
