Engenheiros da UC San Diego treinaram um robô humanoide para executar movimentos expressivos, como dançar e abraçar, mantendo equilíbrio em terrenos variados. Este avanço pode melhorar a segurança e a interação humano-robô em ambientes diversos, de fábricas a hospitais.

Pesquisadores do MIT desenvolveram o IF-COMP, uma técnica que melhora a precisão das estimativas de incerteza em modelos de machine learning. Usando o princípio do comprimento mínimo de descrição (MDL), a técnica é escalável para grandes modelos e melhora a calibração sem exigir suposições complexas. Isso é crucial em cenários de alto risco, como diagnósticos médicos, ajudando profissionais a confiar mais nas previsões dos modelos. A pesquisa será apresentada na Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina.

Alphabet, dona do Google, está em negociações avançadas para adquirir a startup de cibersegurança Wiz por US$ 23 bilhões. A Wiz, que analisa 230 bilhões de arquivos por dia e tem receita anual de US$ 350 milhões, fortaleceria os esforços do Google em cloud computing, que cresceu 28% no 1T, mas ainda está atrás de Amazon e Microsoft. A aquisição, se confirmada, seria a maior da história da Alphabet.

Um modelo de IA desenvolvido pela Universidade Metropolitana de Osaka pode estimar a função pulmonar com alta precisão usando radiografias de tórax, evitando a necessidade de espirometria tradicional. Isso pode beneficiar pacientes com dificuldades físicas ou cognitivas, representando uma potencial redução de custos e melhoria no cuidado médico.

Pesquisadores descobriram que a confiança no desempenho dos veículos autônomos influencia mais a percepção de risco do que o conhecimento sobre a tecnologia. Mesmo informadas, as pessoas precisam confiar na confiabilidade desses veículos para melhorar sua aceitação.

O iF International Forum Design GmbH lançou o iF Design Trend Report 2024, uma análise das tendências mais influentes no design. Este relatório anual é essencial para profissionais, oferecendo insights sobre inovações e mudanças que moldam o futuro do design. O destaque de 2024 é a crescente integração da IA, especialmente em "Jogos Humanos-Máquinas", onde a IA atua como parceira criativa. Principais pontos incluem design generativo, assistentes de design com IA, interação humano-máquina, capacitação com IA e ética no uso da IA. Essa abordagem transforma a IA em colaboradora no processo de design, redefinindo o papel dos designers.

Pesquisadores do iDiv e da Universidade de Leipzig desenvolveram um algoritmo que analisa dados do aplicativo Flora Incognita para derivar padrões ecológicos. Este algoritmo ajuda a entender os efeitos das mudanças climáticas nas plantas, utilizando milhões de observações fenológicas coletadas por cientistas cidadãos.