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Inspirados na forma como bebês aprendem, cientistas da Universidade de Nova York desenvolveram um método para ensinar IA usando a visão e a audição de uma criança. Usando um capacete com câmera, um bebê de 6 a 25 meses registrou 61 horas de vídeo e 250 mil palavras. O método CVCL associa palavras a imagens, resultando em 62% de precisão na identificação de objetos, superando métodos tradicionais que requerem mais dados. O estudo, publicado na Science, sugere que a aprendizagem contextual de bebês pode revolucionar o treinamento de IA, mas mais pesquisa é necessária para validar os resultados.