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Inspirados na forma como bebês aprendem, cientistas da Universidade de Nova York desenvolveram um método para ensinar IA usando a visão e a audição de uma criança. Usando um capacete com câmera, um bebê de 6 a 25 meses registrou 61 horas de vídeo e 250 mil palavras. O método CVCL associa palavras a imagens, resultando em 62% de precisão na identificação de objetos, superando métodos tradicionais que requerem mais dados. O estudo, publicado na Science, sugere que a aprendizagem contextual de bebês pode revolucionar o treinamento de IA, mas mais pesquisa é necessária para validar os resultados.

Pesquisadores da UT Southwestern desenvolveram um sistema de inteligência artificial capaz de detectar sinais precoces de Alzheimer analisando padrões de fala dos pacientes. Utilizando aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, a equipe avaliou 206 pessoas e comparou os resultados com biomarcadores tradicionais. A abordagem mostrou-se eficaz na identificação de comprometimento cognitivo leve e progressão da doença, muitas vezes antes que os sintomas sejam detectáveis por testes cognitivos convencionais. Esta tecnologia promete revolucionar o diagnóstico e permitir intervenções mais precoces e eficazes.